IFI CLAIMS发布AI专利洞察报告
2026年7月28日，美国专利数据提供商IFI CLAIMS发布AI专利洞察报告。自2022年底ChatGPT问世后，IFI持续追踪AI相关专利的动态演变，该报告是该机构基于长期监测数据，对AI行业技术创新格局与专利发展趋势的最新系统梳理。
6. AI领域竞争者
1. AI领域专利概况
2025年，全球共提交AI相关专利申请209,518件；其中，约23%的专利申请涉及生成式AI，约9%涉及代理式AI（Agentic AI）。与生成式AI相比，代理式AI自主性更强，能够独立完成构思、决策并执行复杂的工作流程，以达成既定目标。尽管代理式AI的申请量占比较小，但增长势头显著。
在美国，代理式AI的申请热潮显著。2025年，生成式AI的专利申请量占美国AI领域申请总量的16%，与往年持平；代理式AI的申请占比跃升至15%。
2. AI专利发展趋势
过去十年间，AI领域的发明呈爆发式增长。全球AI专利授权量以35%的年复合增长率上升，申请量以29%的速度递增。2018—2023年间，美国专利授权量和申请量陡增，近几年均已趋于平稳。全球范围内，生成式AI的授权量年均增长54%，申请量年均增长44%；在美国，授权量年均增长31%，申请量年均增长29%。代理式AI的全球授权量年均增长42%，申请量年均增长43%；在美国，授权量年均增长27%，申请量年均增长22%。过去两年间，代理式AI的专利量增长显著，全球申请量增长59%；美国增长40%，反映出业界对保护代理技术发明高度重视。
3. 核心技术
构成生成式AI发明的底层技术包括：机器学习、图像分析、信息检索和自然语言数据处理，其中，最关键的专利子类源自生命科学领域，名为“基于生物模型的计算配置”，该子类近年来多次出现在IFI CLAIMS年度“十大快速增长技术”榜单中。生成式AI专利对该技术的依赖度很高，因其涉及深度学习，尤其是卷积神经网络——一种模拟人类推理过程的计算技术。
4. AI专利主要申请人
2025年，全球AI领域专利申请量最多的企业是三星，共提交2,162件，其后依次是是华为（1,822件）和谷歌（1,672件）。仅看美国AI领域专利申请量，三星同样位居榜首（682件），其后依次是谷歌（671件）、微软（585件）、IBM（460件）、英伟达（401件）和高通（300件）。
在生成式AI领域，谷歌在全球和美国榜单中均位居榜首，三星在两个榜单中均排名第五。微软和英伟达在该领域的创新同样活跃。2025年，谷歌提交了一件涉及生成式模型路由系统专利；微软提交了一件机器学习模型微调模拟器专利；英伟达提交了一件关于根据图像或视频输入在AI系统中生成响应的专利，上述专利均在审理中。
在代理式AI领域，英伟达在全球（225件）和美国（128件）代理式AI专利榜单中均位列第一。谷歌全球排名第二（222件）、美国排名第三（91件），微软全球排名第三（217件），美国排名第二（112件）。英伟达近期提交的一件交互式代理平台专利尚在审理中；谷歌一件对话式AI代理专利仍待批准；微软利用代理判断数据是否恶意的专利已于今年4月获得授权。
5. 生成式AI布局
在生成式AI专利中，图像、语音、文本和视频创作领域的创新占据核心位置。参与生成式AI竞争的企业均希望在各领域布局专利，但侧重点不同。
英伟达将大部分专利重心放在图像和视频领域，正如待审的“视频场景理解”专利申请所示。微软在文本领域领先，代表性专利是2025年提交的“机器学习模型提示生成”。谷歌在语音领域领先，代表性专利是“大语言模型助手入口点”。在表1中，仅有谷歌一家企业在四个领域均有布局；英伟达覆盖了三个领域，微软则占据两个。与英伟达类似，英特尔专注于图像领域。
表1 各生成式AI技术领域申请量排名前五的申请人
6. AI领域竞争者
该报告聚焦于当前最受商业媒体和投资者关注的一批企业。谷歌、微软和英伟达等科技巨头在全球及美国专利布局上遥遥领先，但OpenAI和Anthropic也在积极保护自身的发明成果。
2025年，Anthropic在全球提交了8件专利申请，其中向美国提交了7件。2024年，该企业提交了一件涉及训练代理以自动化完成任务专利。OpenAI的全球专利申请量达35件，美国27件。2024年，OpenAI承诺其专利仅用于防御性目的。近期，OpenAI提交了一件使用思维链逻辑的生成式响应系统专利。
2025年初，DeepSeek的大语言模型以极低的投资成本达到与ChatGPT相当的性能，但目前该企业尚未持有与该项技术相关的专利。此外，xAI（SpaceX的子公司）同样没有可查证的专利记录。
7. AI领域巨头及其核心技术
合作专利分类（CPC）是一种层级化的专利分类体系，用于对发明所涉及的技术进行分类和标识。通过对AI专利的主要技术细分梳理可以发现，基于生物模型的计算配置（G06N3）目前是绝大多数顶级AI申请人的核心布局方向。在这一类别中，谷歌的专利集中于神经网络（G06N3/08）和网络组合（G06N3/045），此外，其他主要分类还包括语言技术（G06F40）和机器学习（G06N20）。英伟达的核心技术领域之一是图像与视频识别，尤其聚焦于通过神经网络组合实现的模式识别（G06V10/82）。
OpenAI主要聚焦于语言技术（G06F40），涵盖自然语言翻译（G06F40/40）和词法分析（G06F40/284）。其竞争对手Anthropic同样涉足词法分析，近期开始布局神经网络的图像与视频识别（与英伟达的方向一致）。
中国阿里巴巴和百度除了聚焦于AI核心领域（G06N3），还专注于信息检索（G06F16）技术。
来源：https://www.ificlaims.com/news/ifi-insights-inventing-ai/
原文标题：IFI Insights: Inventing AI
来源：中国科学院知识产权信息
